Jak skutecznie konstruować prompt dla ChatGPT

ChatGPT jest zaawansowanym modelem języka stworzonym przez OpenAI, który potrafi generować tekst na podstawie wprowadzonych do niego „promptów”. Te prompty, które mogą mieć formę pytań, poleceń lub prośb, stanowią sygnał dla modelu, jaki rodzaj odpowiedzi jest oczekiwany. W przypadku ChatGPT, jakościowe promptowanie jest kluczowe dla skutecznej komunikacji, ponieważ wpływa na kontekst, ton i treść generowanych przez model odpowiedzi.

Można to porównać do rozmowy między dwoma osobami. To, jak skonstruowane jest pytanie, wpływa na to, jaką odpowiedź otrzymamy. Na przykład, pytanie „Co sądzisz o ostatnich wydarzeniach?” jest niejasne i otwarte na wiele interpretacji, podczas gdy pytanie „Jakie są Twoje myśli na temat ostatnich zmian w polityce klimatycznej?” dostarcza więcej kontekstu i kieruje rozmowę w określonym kierunku.

Podobnie jak w przypadku rozmowy między ludźmi, także w przypadku interakcji z ChatGPT, umiejętność skonstruowania dobrze sformułowanego promptu może znacznie poprawić jakość i użyteczność generowanych odpowiedzi. W tym artykule omówimy, jak skutecznie konstruować prompty dla ChatGPT.

Czym są prompty

Prompty są sygnałami wejściowymi dla modeli języka takich jak ChatGPT. Mogą przyjmować formę pytań, stwierdzeń, poleceń, prośb, albo dowolnego innego rodzaju komunikatu tekstowego.

Podstawowym zadaniem promptu jest „poprowadzenie” modelu w odpowiednim kierunku, informując go, jakiego rodzaju odpowiedzi oczekujemy. To, co napiszemy w prompcie, ma bezpośredni wpływ na to, jaką odpowiedź otrzymamy od modelu.

Przykładowo, jeśli napiszemy „Opowiedz mi historię o rycerzu”, model generuje historię na podstawie tego promptu. Ale sposób, w jaki model to zinterpretuje, może być bardzo różny w zależności od szczegółów promptu. Jeżeli zapytamy „Opowiedz mi smutną historię o rycerzu”, otrzymamy zupełnie inną odpowiedź.

Różne typy promptów mogą wpływać na odpowiedzi w różny sposób:

• Pytania: Modele języka dobrze radzą sobie z odpowiedziami na konkretne pytania, takie jak „Jaka jest stolica Francji?” lub „Jakie są skutki globalnego ocieplenia?”.
• Polecenia: Możemy poprosić model o wykonanie konkretnej czynności, takiej jak „Napisz wiersz o miłości” lub „Stwórz plan artykułu na temat zdrowego odżywiania”.
• Scenariusze: Możemy podać modelowi konkretny scenariusz i zobaczyć, jak na niego zareaguje, na przykład: „Jesteś astronautą, który właśnie ląduje na Marsie. Opisz swoje pierwsze wrażenia”.

Prompty mogą być więc niezwykle różnorodne, a sposób, w jaki je formułujemy, ma bezpośredni wpływ na to, jak model zrozumie nasze zamiary i na jaką odpowiedź możemy liczyć. Dobrze sformułowany prompt pozwala skierować model w pożądany kierunek i uzyskać satysfakcjonującą, użyteczną odpowiedź.

Zasady tworzenia dobrego promptu

Tworzenie efektywnych promptów dla ChatGPT to umiejętność, którą można rozwijać i doskonalić. Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych zasad, które pomogą Ci tworzyć lepsze prompty.

• Zasada precyzyjności: Im precyzyjniejszy jest Twój prompt, tym lepszą i bardziej konkretną odpowiedź możesz oczekiwać. Na przykład, pytanie „Jakie są skutki klimatu?” jest dość niejasne – nie wiadomo, czy chodzi o skutki zmian klimatycznych, czy może o wpływ klimatu na roślinność. Zamiast tego, lepiej zadać pytanie „Jakie są skutki globalnego ocieplenia?”
• Zasada jasności: Unikaj wieloznaczności i niedomówień w swoich promptach. Im jasniejszy i bardziej jednoznaczny jest Twój prompt, tym większa szansa, że model zrozumie, czego od niego oczekujesz. Na przykład, zamiast pytać „Czy to jest dobre?”, lepiej zadać pytanie „Czy spożywanie dużych ilości cukru jest dobre dla zdrowia?”
• Zasada kontekstu: Pamiętaj, że model nie ma dostępu do informacji poza tym, co zawiera prompt i kontekst rozmowy. Nie ma wiedzy o tym, co „myślisz” lub „czujesz” – może jedynie reagować na informacje, które mu podasz. Dlatego ważne jest, aby zawrzeć wszystkie istotne szczegóły w swoim prompcie.
• Zasada zakresu: Unikaj zadawania zbyt szerokich pytań. Model może mieć problem z odpowiedzią na pytania, które są zbyt ogólne lub próbują pokryć zbyt wiele tematów naraz. Na przykład, zamiast pytać „Opowiedz mi o historii świata”, lepiej zapytać „Opowiedz mi o renesansie we Włoszech”.

Oczywiście, te zasady nie są niezmiennymi prawami – są jedynie wytycznymi, które mogą pomóc w tworzeniu lepszych promptów. Pamiętaj, że proces ten jest często iteracyjny: możesz potrzebować kilka prób, aby doszlifować swój prompt do perfekcji.

Praktyczne porady dotyczące tworzenia promptów dla ChatGPT

1. Bądź precyzyjny: Im bardziej konkretny jest Twój prompt, tym bardziej konkretną odpowiedź możesz oczekiwać. Podaj jak najwięcej szczegółów, które pomogą modelowi lepiej zrozumieć, czego oczekujesz.
2. Używaj jasnego języka: Unikaj wieloznaczności i niedomówień. Im jasniejszy jest Twój prompt, tym większa szansa, że model zrozumie, czego od niego oczekujesz.
3. Dostarczaj kontekstu: Pamiętaj, że model nie ma dostępu do informacji poza tym, co zawiera prompt i kontekst rozmowy. Dlatego ważne jest, aby zawrzeć wszystkie istotne szczegóły w swoim prompcie.
4. Unikaj zbyt szerokich pytań: Model może mieć problem z odpowiedzią na pytania, które są zbyt ogólne lub próbują pokryć zbyt wiele tematów naraz. Skup się na konkretnym temacie lub pytaniu.
5. Eksperymentuj i iteruj: Tworzenie skutecznych promptów to często proces prób i błędów. Nie zniechęcaj się, jeśli nie otrzymasz idealnej odpowiedzi za pierwszym razem. Eksperymentuj z różnymi formulacjami i podejściami, aż znajdziesz styl, który działa najlepiej dla Ciebie.

Pamiętaj, że ChatGPT to narzędzie, które może pomóc Ci w wielu zadaniach, od tworzenia treści po odpowiadanie na pytania. Ale jak każde narzędzie, wymaga pewnej praktyki i zrozumienia, aby używać go skutecznie. Mam nadzieję, że te wskazówki pomogą Ci lepiej wykorzystać potencjał ChatGPT.

Jak ChatGPT interpretuje prompty

Zrozumienie, jak ChatGPT interpretuje prompty, może pomóc w tworzeniu skuteczniejszych promptów. ChatGPT jest modelem sztucznej inteligencji opartym na technologii zwanej transformery, które są rodzajem sieci neuronowych.

Model ten przetwarza informacje sekwencyjnie, słowo po słowie, przewidując następne słowo na podstawie kontekstu już przetworzonych słów. Gdy podasz prompt, model „czyta” go i generuje odpowiedź, przewidując najbardziej prawdopodobne słowo, które powinno następować po prompcie, a następnie kontynuuje proces, przewidując kolejne słowa, aż do osiągnięcia ustalonego limitu długości odpowiedzi lub wygenerowania specjalnego symbolu końca tekstu.

Podczas interpretowania promptu, ChatGPT uwzględnia informacje językowe zawarte w prompcie, takie jak gramatyka i składnia, oraz kontekst semantyczny – czyli znaczenie słów i fraz.

Dobrym przykładem może być prompt: „Opowiedz mi historię o smoku”. Model rozpoznaje, że „Opowiedz mi historię” to polecenie generowania narracji, a „o smoku” dostarcza kontekstu tematycznego. W odpowiedzi, model stara się wygenerować tekst, który jest spójny z tym promptem, tworząc historię związana ze smokiem.

Warto jednak zauważyć, że model nie posiada rzeczywistej świadomości lub zrozumienia – on jedynie symuluje zrozumienie na podstawie szablonów językowych, które nauczył się podczas treningu na wielkim korpusie tekstów.

Ponadto, model nie ma dostępu do informacji na żywo z internetu i nie jest świadomy aktualnych wydarzeń poza datą swojego ostatniego treningu (dla ChatGPT to wrzesień 2021). Dlatego zawsze warto pamiętać, że choć model może generować bardzo przekonujące odpowiedzi, to wciąż tylko symuluje zrozumienie i nie ma świadomości ani dostępu do nowych informacji poza tym, co było dostępne w danych, na których został wytrenowany.

Najczęstsze błędy przy tworzeniu promptów

Podczas tworzenia promptów dla ChatGPT, użytkownicy mogą popełniać pewne błędy, które wpływają na jakość otrzymywanych odpowiedzi. Poniżej omówimy najczęściej spotykane z nich i pokażemy, jak można ich unikać.

• Zbyt ogólnikowe prompty: Jak już wcześniej wspomniano, zbyt ogólne lub nieprecyzyjne prompty mogą prowadzić do niejasnych lub zbyt ogólnikowych odpowiedzi. Na przykład, pytanie „Opowiedz mi coś o muzyce” jest tak szerokie, że trudno przewidzieć, jaką odpowiedź dostaniesz. Zamiast tego, lepiej sformułować pytanie konkretniej, np. „Opowiedz mi o historii jazzu”.
• Zakładanie, że model wie więcej, niż faktycznie wie: ChatGPT nie ma dostępu do informacji w czasie rzeczywistym i nie jest świadomy aktualnych wydarzeń. Jeżeli zapytasz go o najnowsze wiadomości lub o informacje, które stały się dostępne po jego ostatnim treningu (wrzesień 2021), nie będzie w stanie dostarczyć poprawnej odpowiedzi.
• Nieuwzględnianie kontekstu rozmowy: ChatGPT analizuje i reaguje na kontekst rozmowy, a nie tylko na ostatni prompt. Jeżeli wprowadzisz nowy prompt, który nie jest zgodny z poprzednim kontekstem rozmowy, może to prowadzić do niejasności i niespójności w odpowiedziach.
• Zakładanie, że model rozumie subtelności języka: Chociaż ChatGPT jest w stanie generować tekst na bardzo wysokim poziomie, nie zawsze jest w stanie poprawnie zinterpretować subtelne niuanse języka, takie jak ironia, sarkazm czy podtekst.
• Zakładanie, że model posiada ludzką świadomość lub emocje: ChatGPT to narzędzie, które generuje tekst na podstawie nauczonego wzorca. Nie posiada ono świadomości, emocji ani zdolności do zrozumienia świata w taki sposób, jak ludzie.

Pamiętanie o tych błędach i unikanie ich podczas tworzenia promptów może pomóc w uzyskaniu lepszych, bardziej użytecznych i satysfakcjonujących odpowiedzi od ChatGPT.

Przykładowe dobre i złe prompty z wyjaśnieniami, dlaczego są dobre lub złe.

1. Prompt do generowania historii: „Napisz krótką historię science-fiction o pierwszej misji kolonizacyjnej na Marsie.”Ten prompt jest precyzyjny (określa gatunek – science-fiction, temat – misja kolonizacyjna, i miejsce – Mars), jasny (nie ma wieloznaczności) i ma jasny kontekst (wszystko, czego model potrzebuje do wygenerowania odpowiedzi, jest zawarte w prompcie).
2. Prompt do twórczego pisania: „Napisz wiersz o zmierzchu nad oceanem.”Ten prompt jest jasny i precyzyjny, dostarcza kontekstu (zmierzch nad oceanem), a także wskazuje na konkretny format odpowiedzi (wiersz).
3. Prompt do pytania o fakt: „Jakie są główne składniki DNA?”Ten prompt jest jasny, precyzyjny i prosi o konkretną informację, której model powinien być w stanie dostarczyć.
4. Prompt do generowania dialogu: „Jesteś Sherlockiem Holmesem i rozmawiasz z Dr Watsonem o swojej ostatniej sprawie. Jak wygląda ta rozmowa?”Ten prompt jest jasny, precyzyjny, dostarcza kontekstu (postacie i temat rozmowy), a także prosi model o generowanie tekstu w konkretnym formacie (dialog).

Pamiętaj, że tworzenie skutecznych promtów często wymaga praktyki i eksperymentowania. Wypróbuj różne podejścia i zobacz, które z nich daje najlepsze wyniki dla Twoich potrzeb.

Zakończenie

Prompting – czyli tworzenie skutecznych promtów dla modeli języka takich jak ChatGPT – to umiejętność, która może wymagać pewnej praktyki, ale która może znacznie zwiększyć efektywność i satysfakcję z korzystania z tych narzędzi. Mając na uwadze powyższe wskazówki i porady, powinieneś być w stanie lepiej formułować swoje prompty i zrozumieć, jak model może na nie reagować.

Należy jednak pamiętać, że ChatGPT, pomimo swojej zaawansowanej zdolności do generowania tekstów, nie jest świadomy ani nie posiada zdolności do zrozumienia świata w sposób, w jaki to robią ludzie. Dlatego zawsze ważne jest, aby podchodzić do odpowiedzi generowanych przez model z odpowiednim sceptycyzmem i krytycyzmem, zwłaszcza w przypadku ważnych tematów i decyzji.

Ostatnie słowo, które chciałbym przekazać, to zachęta do eksperymentowania. Każdy użytkownik ChatGPT jest inny, a to, co działa dla jednej osoby, może nie działać dla innej. Nie bój się więc próbować różnych podejść i zobacz, które z nich najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Mam nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci lepiej zrozumieć, jak tworzyć prompty dla ChatGPT. Pamiętaj, że praktyka czyni mistrza, więc zaczynaj od małych kroków, a z czasem na pewno zobaczysz postęp. Powodzenia!

Bibliografia

Podczas pisania tego artykułu korzystałem z wielu źródeł. Oto najważniejsze z nich:

1. „Language Models are Few-Shot Learners”, Tom B. Brown et al. (2020). Ten artykuł naukowy od twórców GPT-3 dostarcza wiele informacji o tym, jak model działa i jak go używać.
2. OpenAI’s GPT-3 Playground. Jest to narzędzie dostarczane przez OpenAI, które pozwala na interakcję z GPT-3 i testowanie różnych promptów.
3. „ChatGPT Field Guide” (2021). Jest to oficjalny przewodnik OpenAI na temat ChatGPT, który dostarcza wiele praktycznych porad dotyczących tworzenia promtów.
4. „Artificial Intelligence — The Revolution Hasn’t Happened Yet” by Michael Jordan (2018). Ten artykuł dostarcza kontekstu na temat obecnej sytuacji w dziedzinie sztucznej inteligencji i pomaga zrozumieć, jakie są jej ograniczenia.

Pamiętaj, że tworzenie skutecznych promtów to proces, który wymaga praktyki i eksperymentowania. Nie zniechęcaj się, jeśli na początku nie wszystko idzie zgodnie z planem. Biorąc pod uwagę powyższe porady, z pewnością będziesz w stanie ulepszyć swoje prompty i zrozumieć, jak model na nie reaguje. Powodzenia!