Wpływ GPT-4 na polski rynek pracy

W dobie cyfryzacji, technologie takie jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe stają się coraz bardziej powszechne, przyczyniając się do znaczących zmian w strukturze rynku pracy. W kontekście tych zmian, jednym z najnowszych i najbardziej zaawansowanych osiągnięć jest GPT-4, generatywny model języka opracowany przez OpenAI. Niniejszy artykuł ma na celu zbadanie wpływu, jaki GPT-4 i podobne technologie mogą mieć na polski rynek pracy.

GPT-4, czyli Generative Pretrained Transformer 4, jest czwartą iteracją modelu języka stworzonego przez OpenAI. Dzięki ogromnej mocy obliczeniowej i gigantycznym zestawom danych do nauki, GPT-4 jest w stanie generować tekst, który jest nie tylko gramatycznie poprawny, ale często także logiczny i koherentny. Ten model AI jest zdolny do wykonywania wielu zadań, takich jak tłumaczenie języków, pisanie esejów, udzielanie odpowiedzi na pytania, a nawet tworzenie poezji. Jego potencjał jest ogromny, ale jak wpłynie to na rynek pracy, szczególnie w kontekście Polski?

GPT-4, czyli Generative Pretrained Transformer 4, jest czwartą iteracją modelu języka stworzonego przez OpenAI. Dzięki ogromnej mocy obliczeniowej i gigantycznym zestawom danych do nauki, GPT-4 jest w stanie generować tekst, który jest nie tylko gramatycznie poprawny, ale często także logiczny i koherentny. Ten model AI jest zdolny do wykonywania wielu zadań, takich jak tłumaczenie języków, pisanie esejów, udzielanie odpowiedzi na pytania, a nawet tworzenie poezji. Jego potencjał jest ogromny, ale jak wpłynie to na rynek pracy, szczególnie w kontekście Polski?

Tło i kontekst

Sztuczna inteligencja, choć wydaje się technologią przyszłości, ma swoje korzenie już w latach 50-tych XX wieku, kiedy to John McCarthy, pionier informatyki, po raz pierwszy użył tego terminu. Od tamtej pory, AI przeżyła wiele wzlotów i upadków, znanymi jako „zimy AI”, jednak ostatnie dwa dekady przyniosły prawdziwy przełom.

Dzięki postępowi w dziedzinie uczenia maszynowego i gwałtownemu wzrostowi dostępnych danych, AI zaczęła odgrywać coraz większą rolę w różnych aspektach naszego życia, w tym na rynku pracy. Od automatyzacji prostych zadań, jak sortowanie produktów w magazynach, po złożone procesy, takie jak analiza danych, prognozowanie trendów czy obsługa klienta – AI zmienia sposób, w jaki pracujemy.

W Polsce, podobnie jak w innych krajach, AI zaczęła przyczyniać się do zmian na rynku pracy. Choć automatyzacja zadań manualnych, takich jak produkcja czy obsługa klienta, mogła prowadzić do utraty niektórych miejsc pracy, technologia ta otworzyła również wiele nowych możliwości. Przykładowo, sektory takie jak IT, analiza danych, cyberbezpieczeństwo, czy rozwój oprogramowania do uczenia maszynowego, zyskały na znaczeniu i stworzyły nowe możliwości zatrudnienia.

Jednakże, wpływ AI na rynek pracy nie jest jednoznaczny i różni się w zależności od sektora. W następnej części artykułu zbadamy potencjalny wpływ najnowszej iteracji technologii AI – GPT-4 – na różne sektory polskiego rynku pracy.

Rozwój i aktualne zastosowania GPT-4

GPT-4, jako najnowsza iteracja modelu języka OpenAI, jest efektem wieloletniego procesu rozwoju i uczenia. Każda kolejna wersja GPT była znacznie bardziej zaawansowana od poprzedniej, a GPT-4 nie jest wyjątkiem. Model ten, dzięki ogromnemu zestawowi danych i mocy obliczeniowej, jest w stanie generować niezwykle skomplikowane i logiczne teksty, wykraczając daleko poza możliwości swoich poprzedników.

GPT-4 znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach. Jest używany do generowania treści, takich jak artykuły, raporty czy nawet książki. Może służyć jako zaawansowany asystent do obsługi klienta, zdolny do zrozumienia i odpowiedzi na złożone pytania. Może również pomóc w tłumaczeniu tekstów, programowaniu, a nawet w tworzeniu muzyki czy sztuki. Potencjał GPT-4 jest ogromny i ciągle rośnie.

W kontekście rynku pracy, GPT-4 może przynieść szereg korzyści. Na przykład, w sektorze obsługi klienta, GPT-4 może służyć jako zaawansowany chatbot, zdolny do zrozumienia i odpowiedzi na złożone pytania klientów, co może znacznie zwiększyć efektywność i zadowolenie klientów.

W sektorze edukacji, GPT-4 może służyć jako interaktywny tutor, pomagając uczniom w nauce i odpowiadając na ich pytania. Może również pomóc nauczycielom w tworzeniu materiałów dydaktycznych.

W dziedzinie programowania, GPT-4 może pomóc w generowaniu kodu, co może znacznie przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania.

Jednakże, wprowadzenie GPT-4 na rynek pracy może mieć również potencjalne negatywne skutki. W kolejnej części artykułu zbadamy, jakie sektory mogą skorzystać z wprowadzenia GPT-4 i jakie mogą poczuć ewentualne negatywne skutki.

Potencjalny wpływ GPT-4 na różne sektory rynku pracy w Polsce

GPT-4, ze względu na swoje zaawansowane możliwości, ma potencjał do przyniesienia korzyści wielu sektorom. Sektory takie jak IT, obsługa klienta, edukacja, marketing, a nawet twórczość artystyczna mogą skorzystać na zastosowaniu GPT-4.

• IT i programowanie: GPT-4, dzięki swoim umiejętnościom generowania kodu, może przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania i zmniejszyć ilość manualnej pracy.
• Obsługa klienta: GPT-4 może służyć jako zaawansowany chatbot, zdolny do obsługi skomplikowanych zapytań klientów, co może zwiększyć efektywność i satysfakcję klientów.
• Edukacja: GPT-4 może służyć jako interaktywny tutor, pomagając w nauce i odpowiadając na pytania uczniów.
• Marketing i twórczość: GPT-4 może pomóc w generowaniu treści marketingowych, scenariuszy reklam, a nawet tworzenia oryginalnej muzyki czy sztuki.

Jednakże, nie wszystkie sektory mogą skorzystać na wprowadzeniu GPT-4. Niektóre mogą nawet odczuć negatywne skutki, szczególnie te, które bazują na zadaniach, które GPT-4 jest zdolny zautomatyzować.

• Dziennikarstwo i twórczość treści: GPT-4 jest zdolny generować artykuły, blogi, raporty, które są trudne do odróżnienia od tych napisanych przez człowieka. To może zagrozić miejscom pracy twórców treści.
• Tłumaczenia: GPT-4 jest zdolny do precyzyjnych tłumaczeń, co może zagrażać pracy tłumaczy.
• Obsługa klienta: Mimo że GPT-4 może zwiększyć efektywność obsługi klienta, może to również oznaczać mniej miejsc pracy dla pracowników obsługi klienta.

Głównym czynnikiem wpływającym na potencjalny wpływ GPT-4 na rynek pracy jest stopień, w jakim różne role i sektory są zautomatyzowane. Prace, które polegają na rutynowych, powtarzalnych zadaniach są najbardziej narażone na automatyzację, podczas gdy prace wymagające kreatywności, empatii czy zdolności interpersonalnych są mniej podatne na zastąpienie

Raport „Wpływ AI na rynek pracy” opracowany przez firmę doradczą EY pokazuje, że większość firm w Polsce (59%) nie planuje redukcji zatrudnienia wynikającej z rozwoju sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych dwóch lat. 13% firm wręcz planuje zwiększenie załogi, podczas gdy ten sam odsetek jest na etapie analizy możliwych zmian związanych z rozwojem narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję. W raporcie zwraca się uwagę, że ten odsetek może wzrosnąć w kolejnych miesiącach​.

Raport identyfikuje również sektory najbardziej narażone na zastąpienie przez sztuczną inteligencję. Na czele listy są: sektor obsługi klienta (37%), produkcja przemysłowa (32%) oraz marketing i komunikacja (22%). Mimo tych obaw, większość respondentów (43%) nie planuje żadnych zmian w swoich modelach operacyjnych z powodu rozwoju narzędzi wykorzystujących AI, a 19% ma niesprecyzowaną opinię​.

Wśród organizacji, które planują podjąć konkretne działania w związku z rozwojem sztucznej inteligencji, największy odsetek (21%) wskazuje na większą elastyczność w formie zatrudnienia, na przykład współpracę na zasadach projektowych. Bardziej zaawansowane rozwiązania, takie jak delegowanie powtarzalnych zadań do wykonania przez sztuczną inteligencję (6%), skrócenie dziennego czasu pracy (9%) lub przejście na czterodniowy tydzień pracy (3%), są rzadko wskazywane​.

Raport wskazuje również na różne problemy, które napotykają firmy próbujące wprowadzić sztuczną inteligencję. Na czele listy są bariery organizacyjne (26%), bariery techniczne (25%), ograniczenia w zakresie kompetencji (16%), poczucie bezpieczeństwa (15%) i bariery prawne (10%). Tylko 7% firm nie napotkało żadnych trudności​.

W związku z tym, analiza pokazuje, że wpływ AI, a w szczególności GPT-4, na rynek pracy w Polsce jest wielowymiarowy. Wpływ ten zależy od wielu czynników, takich jak rodzaj pracy, stopień zautomatyzowania zadań i gotowość organizacji do wprowadzenia zmian.

Wnioski i przyszłe perspektywy

Wpływ GPT-4 na rynek pracy w Polsce jest złożony i zależy od wielu czynników. Jak pokazała analiza, istnieją sektory, które mogą skorzystać na implementacji GPT-4, takie jak IT, obsługa klienta, edukacja, marketing, a także twórczość artystyczna. Jednakże, sektory związane z produkcją treści, tłumaczeniami i niektórymi aspektami obsługi klienta mogą odczuć negatywne skutki związane z automatyzacją.

Obecnie większość polskich firm nie planuje redukcji zatrudnienia z powodu rozwoju sztucznej inteligencji, a niektóre wręcz planują zwiększenie załogi. W miarę postępu technologii i zwiększania się świadomości na temat możliwości AI, ten trend może się jednak zmienić.

Ważne jest również zauważenie, że wprowadzenie AI do firm wiąże się z różnymi wyzwaniami, takimi jak bariery organizacyjne, techniczne, ograniczenia kompetencyjne, kwestie bezpieczeństwa oraz bariery prawne. Firma musi być przygotowana na te wyzwania, aby skutecznie zaimplementować technologie AI i skorzystać z ich potencjalnych korzyści.

Podsumowując, technologia AI, a w szczególności GPT-4, ma potencjał do przyniesienia znacznych korzyści dla polskiego rynku pracy, ale również stwarza wyzwania. Potrzebne jest dalsze monitorowanie i badanie wpływu tych technologii na rynek pracy, aby Polska mogła skutecznie zareagować na te zmiany i maksymalnie wykorzystać potencjał AI.

W przyszłości ważne będzie skupienie się na edukacji i szkoleniach z zakresu AI, aby pracownicy mogli dostosować swoje umiejętności do zmieniającego się rynku pracy. Polski rynek pracy powinien również skupić się na tworzeniu elastycznych modeli zatrudnienia, które umożliwią pracownikom dostosowanie się do nowych technologii.

GPT-4, jak i inne technologie AI, to nie tylko narzędzia, które mogą zastąpić człowieka w niektórych zadaniach, ale również narzędzia, które mogą zwiększyć produktywność, twórczość i innowacyjność. Kluczem do sukcesu jest zrozumienie, jak najlepiej wykorzystać te narzędzia w zrównoważony sposób, który przynosi korzyści dla wszystkich.

Bibliografia

Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. arXiv preprint arXiv:2005.14165.

GPT-3. (n.d.). In Wikipedia. Retrieved May 18, 2023, from https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-3

Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language Models are Unsupervised Multitask Learners. OpenAI Blog.

wszystkoconajwazniejsze.pl (2023). Wpływ AI na rynek pracy​¹​​²​​³​​⁴​​⁵​.

Work of the future. (n.d.). In Deloitte Insights. Retrieved May 18, 2023, from https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work.html

Oprócz powyższych źródeł, artykuł korzystał również z informacji uzyskanych przez przeglądanie najnowszych wiadomości i publikacji na temat GPT-4 i jego wpływu na rynek pracy.