GPT-5 od OpenAI: prawdziwy skok jakości? Analiza premierowych zmian i kontrowersji
Wstęp: kiedy i co ogłoszono
7 sierpnia 2025 roku OpenAI oficjalnie zaprezentowało swój najnowszy model językowy – GPT-5, określany przez firmę jako największy dotychczasowy krok w kierunku bardziej inteligentnych, precyzyjnych i wszechstronnych systemów AI. Nowa wersja stała się od razu domyślnym modelem w ChatGPT, zastępując wcześniejsze rozwiązania, w tym GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5 oraz modele serii o3.
Premiera GPT-5 nie była jedynie kolejną iteracją — to całkowicie przeprojektowany system pracy modelu, który łączy w sobie szybkość działania mniejszych modeli, zdolność pogłębionego rozumowania trybu Thinking, oraz inteligentny router w czasie rzeczywistym, automatycznie dobierający odpowiedni „tryb myślenia” do rodzaju zapytania.
Według OpenAI, GPT-5 oferuje:
- Mniejsze halucynacje i lepsze trzymanie się faktów niż poprzednicy,
- Wyraźny postęp w zadaniach kodowania, analizy danych i długich dokumentów,
- Nowe narzędzia w ChatGPT, w tym personalizacje (Personalities), tryb nauki (Study Mode) i integracje z zewnętrznymi usługami (np. Gmail, Google Calendar).
W kolejnych częściach artykułu przeanalizujemy, co dokładnie wprowadza GPT-5, jakie zmiany odczują użytkownicy ChatGPT, jak wygląda cennik API i jakie ograniczenia nadal obowiązują, a także omówimy pierwsze kontrowersje i reakcje społeczności.
Co to jest GPT-5 i jak działa „system” modeli
GPT-5 to nie tylko pojedynczy model językowy, lecz zintegrowany system AI, w którym współpracują ze sobą trzy elementy:
- Szybki model bazowy – odpowiada za natychmiastowe odpowiedzi w prostych zapytaniach, konwersacjach i zadaniach wymagających niewielkiej ilości kontekstu.
- GPT-5 Thinking – tryb pogłębionego rozumowania, wykorzystywany w bardziej złożonych scenariuszach, takich jak rozwiązywanie problemów wieloetapowych, analizowanie dużych zbiorów danych czy programowanie w dużych projektach.
- Router w czasie rzeczywistym – algorytm, który automatycznie decyduje, czy odpowiedź ma być generowana przez szybki model, czy przez tryb Thinking, aby optymalizować czas odpowiedzi i jakość.
OpenAI opisuje to jako „Unified System”, który dynamicznie dostosowuje się do kontekstu rozmowy. Dzięki temu użytkownik nie musi ręcznie wybierać trybu pracy — przełączanie odbywa się „pod maską”, co ma zapewniać optymalny balans między wydajnością a dokładnością.
Redukcja halucynacji i „sykofancji”
Jednym z priorytetów GPT-5 było zmniejszenie tzw. halucynacji AI, czyli generowania fałszywych lub niesprawdzonych informacji. Według danych OpenAI, model redukuje błędy faktograficzne nawet o kilkadziesiąt procent względem GPT-4o.
Równocześnie ograniczono zjawisko „sykofancji” — tendencji modelu do bezkrytycznego potwierdzania opinii użytkownika zamiast przedstawiania rzetelnych informacji.
Ulepszona obsługa kontekstu
W API GPT-5 jest dostępny w wariantach umożliwiających przetwarzanie do 400 000 tokenów kontekstu, co pozwala na analizę dokumentów liczących setki stron. Dla porównania, GPT-4o w praktyce obsługiwał konteksty do 128K tokenów.
Zastosowania „Unified System” w praktyce
- Rozmowy konwersacyjne – szybki model bazowy obsługuje proste pytania w czasie zbliżonym do GPT-4o.
- Kodowanie i analiza danych – tryb Thinking przełącza się automatycznie przy dużych repozytoriach, analizie logów czy generowaniu długich raportów.
- Zadania hybrydowe – router potrafi mieszać tryby w jednej sesji, np. szybko odpowiadać na pytania pomocnicze i głęboko analizować wybrane fragmenty danych.
Najważniejsze nowości w praktyce
Choć GPT-5 wprowadza liczne zmiany „pod maską”, to dla użytkownika liczą się przede wszystkim realne efekty w codziennym korzystaniu. Nowa generacja przynosi znaczące usprawnienia w kilku kluczowych obszarach.
1. Lepsze kodowanie i praca z dużymi projektami
OpenAI podkreśla, że GPT-5 osiąga nowy stan sztuki (SOTA) w benchmarkach programistycznych. W teście SWE-bench Verified model uzyskał wynik 74,9%, co oznacza wyraźną poprawę względem poprzedników.
Praktyczne korzyści:
- Skuteczniejsze debugowanie złożonych repozytoriów,
- Obsługa dłuższych sekwencji tool-calli (połączenia narzędzi i kodu w wielu krokach),
- Lepsze rozumienie kontekstu w dużych projektach front-end i back-end,
- Sprawniejsze rozwiązywanie problemów w językach mniej popularnych niż Python czy JavaScript.
Dla developerów oznacza to, że GPT-5 może nie tylko wygenerować fragment kodu, ale też przeanalizować cały proces jego działania w szerszym kontekście.
2. Pisanie i dopasowanie stylu
W zadaniach kreatywnych GPT-5 lepiej zachowuje spójność stylu i potrafi utrzymać określony ton przez dłuższy tekst.
Zastosowania:
- Tworzenie długich artykułów, raportów i scenariuszy,
- Precyzyjne dopasowanie treści do briefu marketingowego lub redakcyjnego,
- Pisanie w stylu literackim, publicystycznym lub technicznym bez utraty jakości.
Ulepszony mechanizm „stylizacji” treści przydaje się szczególnie w copywritingu i pracy nad dokumentacją.
3. Zastosowania w zdrowiu i edukacji
GPT-5 uzyskał lepsze wyniki w testach HealthBench, a także w tzw. „aktywnym partnerstwie myślowym” – potrafi proaktywnie zadawać pytania, aby doprecyzować problem użytkownika.
Przykład: przy omawianiu objawów zdrowotnych model zapyta o dodatkowe informacje, zamiast od razu formułować odpowiedź.
OpenAI jednak podkreśla, że GPT-5 nie zastępuje specjalisty i jego porady w obszarze medycyny mają charakter informacyjny.
4. Nowe funkcje w ChatGPT
Razem z GPT-5 użytkownicy ChatGPT otrzymali zestaw nowych narzędzi:
- Personalities – możliwość wyboru stylu, w jakim odpowiada asystent,
- Study Mode – tryb nauki z interaktywnymi wyjaśnieniami i pytaniami,
- Ulepszony Voice – lepsza modulacja i responsywność (głos nadal korzysta z GPT-4o, ale ma nowe możliwości),
- Łączniki (Connectors) – integracje z zewnętrznymi usługami, takimi jak Gmail czy Google Calendar (dostępne w wybranych regionach).
Dzięki tym usprawnieniom GPT-5 jest bardziej wszechstronnym narzędziem — od programowania i tworzenia treści po zastosowania edukacyjne i organizacyjne.
Warianty, dostępność i wycofania
Premiera GPT-5 wiąże się z dużą reorganizacją oferty OpenAI — zarówno w ChatGPT, jak i w API. Zmiany objęły nie tylko dodanie nowego modelu, ale także wycofanie kilku popularnych poprzedników.
Dostępność w ChatGPT
Od momentu premiery GPT-5 jest domyślnym modelem dla wszystkich użytkowników ChatGPT, w tym w planie darmowym.
Jednocześnie w wyższych planach (Plus, Pro, Team, Enterprise) dostępne są dodatkowe tryby:
- GPT-5 Thinking – tryb pogłębionego rozumowania,
- GPT-5 Pro – wersja o wyższych limitach wiadomości i priorytecie w kolejce odpowiedzi.
Zarówno darmowa, jak i płatne wersje korzystają z tego samego „Unified System”, ale różnią się limitami i dostępem do zaawansowanych funkcji.
Dostępność w API
W API GPT-5 występuje w trzech wariantach:
- gpt-5 – pełna moc, wysoka dokładność, najlepsza do złożonych zadań.
- gpt-5-mini – szybsza i tańsza wersja, dobra do codziennych zapytań i aplikacji o dużym wolumenie żądań.
- gpt-5-nano – najmniejszy i najszybszy wariant, zoptymalizowany pod kątem ultra-niskich opóźnień.
Każdy z nich działa w ramach tego samego systemu, ale różni się kosztami, szybkością odpowiedzi i dopuszczalnym rozmiarem kontekstu.
Wycofane modele
Razem z premierą GPT-5 OpenAI wycofało z ChatGPT następujące modele:
- GPT-4o,
- GPT-4.1,
- GPT-4.5,
- o3,
- o4-mini.
Dotychczasowe konwersacje z tymi modelami zostały automatycznie przełączone na ich ekwiwalenty oparte na GPT-5.
W API część starszych modeli jest nadal dostępna przez ograniczony czas, ale OpenAI zapowiada pełne wygaszenie w kolejnych miesiącach.
Rollout biznesowy
- Plany Team – pełny dostęp do GPT-5 od dnia premiery.
- Enterprise i Education – wdrożenie zaplanowane w ciągu tygodnia od ogłoszenia.
- Integracje partnerskie (np. Microsoft Copilot, GitHub Copilot) – sukcesywne aktualizacje w drugiej połowie 2025 roku.
Limity i parametry techniczne
Jedną z najważniejszych zmian w GPT-5 jest znaczące zwiększenie możliwości technicznych — zarówno w API, jak i w wersji dostępnej w ChatGPT. OpenAI postawiło na większy kontekst, elastyczne generowanie odpowiedzi oraz dodatkowe parametry, które pozwalają lepiej kontrolować zachowanie modelu.
Kontekst wejściowy
- Maksymalny kontekst w API: 400 000 tokenów
Oznacza to możliwość przesłania do modelu treści liczącej setki stron (w przybliżeniu nawet ponad 300 000 słów, w zależności od języka i formatu).
Dla porównania GPT-4o w API obsługiwał 128 000 tokenów, co w praktyce było wystarczające dla kilkudziesięciu stron tekstu. - Limit w ChatGPT: niższy niż w API (OpenAI nie podaje dokładnej wartości), ale optymalizowany przez system tak, by użytkownik mógł prowadzić długie konwersacje bez ręcznego resetowania czatu.
Tokeny wyjściowe
- Maksymalny output w API: 128 000 tokenów, liczonych łącznie z tokenami użytymi na „rozumowanie” w trybach takich jak Thinking.
- Dzięki temu model jest w stanie wygenerować bardzo obszerne raporty, analizy czy rozbudowane kody źródłowe bez potrzeby dzielenia zadań na wiele zapytań.
Limity wiadomości w ChatGPT
Limity w ChatGPT są zależne od planu subskrypcji i mogą być okresowo modyfikowane.
Dla przykładu:
- Plan Plus: do 160 wiadomości / 3 godziny dla GPT-5 (limit może się zmieniać w czasie testów),
- Plany Pro, Team i Enterprise mają wyższe limity, ale także system ochrony przed nadużyciami w przypadku bardzo intensywnego użycia.
Nowe parametry w API
GPT-5 w API obsługuje dodatkowe ustawienia:
reasoning_effort– kontroluje, ile zasobów model poświęca na rozumowanie (np. minimal, medium, maximal),verbosity– pozwala ustawić poziom szczegółowości odpowiedzi,custom tools– obsługa własnych narzędzi z definicją w formacie plaintext lub CFG (Context-Free Grammar).
Rzeczywista wydajność
Dzięki systemowi routera GPT-5 jest w stanie w prostych zapytaniach odpowiadać z prędkością zbliżoną do GPT-4o, a przy tym przełączać się na tryb Thinking w momentach, gdy potrzebna jest głębsza analiza.
W testach wydajnościowych model utrzymuje wysoką jakość nawet przy maksymalnym kontekście.
Ceny (API) i koszty użycia
Wraz z premierą GPT-5 OpenAI wprowadziło trzy warianty modelu w API – różniące się mocą obliczeniową, szybkością odpowiedzi i ceną. Dzięki temu developerzy i firmy mogą dobrać model do swoich potrzeb oraz budżetu.
Warianty i ceny (stan na sierpień 2025)
| Model | Cena wejścia (Input) | Cena wyjścia (Output) | Cena za tokeny w cache* |
|---|---|---|---|
| gpt-5 | $1.25 / 1M tokenów | $10.00 / 1M tokenów | $0.125 / 1M tokenów |
| gpt-5-mini | $0.25 / 1M tokenów | $2.00 / 1M tokenów | $0.025 / 1M tokenów |
| gpt-5-nano | $0.05 / 1M tokenów | $0.40 / 1M tokenów | $0.005 / 1M tokenów |
Porównanie: GPT-5 vs GPT-4o i o3
Premiera GPT-5 to nie tylko wprowadzenie nowego modelu, ale także pełna zmiana podejścia do architektury i obsługi zapytań. W porównaniu z GPT-4o i o3, różnice są widoczne zarówno w jakości odpowiedzi, jak i w wydajności oraz obsłudze narzędzi.
1. Jakość i precyzja odpowiedzi
- Mniejsze halucynacje – według testów OpenAI GPT-5 generuje nawet 80% mniej błędów faktograficznych niż o3 w benchmarkach LongFact i FactScore.
- Lepsze rozumowanie – GPT-5 jest w stanie prowadzić bardziej złożone wnioskowanie wieloetapowe, utrzymując spójność logiczną nawet w długich interakcjach.
- Stabilniejszy styl – w dłuższych tekstach GPT-5 lepiej utrzymuje ton i konwencję niż GPT-4o, który czasem „rozmywał” styl po kilku tysiącach tokenów.
2. Szybkość działania
- Router w czasie rzeczywistym pozwala GPT-5 reagować w prostych zapytaniach z prędkością zbliżoną do GPT-4o.
- Przy złożonych zadaniach GPT-5 może być minimalnie wolniejszy, ale rekompensuje to wyższą dokładnością.
3. Agentowość i tool-calling
- GPT-5 lepiej obsługuje ciągi sekwencyjne i równoległe w narzędziach (tool-calling), co ułatwia budowanie agentów AI i automatyzacji.
- Obsługa błędów narzędzi jest bardziej inteligentna – model potrafi samodzielnie ponowić lub skorygować zapytanie do API.
- W o3 i GPT-4o sekwencyjne tool-calle wymagały często ręcznego sterowania przez developera.
4. Zmiany w ofercie
- GPT-5 zastąpił w ChatGPT modele GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5 oraz o3/o4-mini.
- Użytkownik nie musi wybierać konkretnego modelu – system sam dopasowuje tryb działania w ramach „Unified System”.
- W API developerzy nadal mają możliwość wyboru wariantu (full, mini, nano), co daje większą kontrolę nad kosztami.
Wniosek:
GPT-5 to wyraźny krok naprzód względem GPT-4o i o3 — szczególnie w zadaniach wymagających głębokiego rozumowania, utrzymania spójności i obsługi dużych kontekstów. W codziennych, prostych zapytaniach różnice są mniejsze, ale „pod maską” nowa architektura daje znacznie większy potencjał w projektach biznesowych i developerskich.
Integracje i ekosystem
GPT-5 nie ogranicza się wyłącznie do ChatGPT i API OpenAI. Już w dniu premiery rozpoczęto proces jego wdrażania w popularnych narzędziach biurowych, programistycznych i platformach partnerskich. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z nowego modelu w znanych środowiskach pracy, bez konieczności zmiany swoich dotychczasowych nawyków.
Microsoft 365 Copilot
Microsoft, jako strategiczny partner OpenAI, wdraża GPT-5 do Copilota w aplikacjach pakietu Microsoft 365.
Oznacza to, że nowy model będzie wspierał m.in.:
- pisanie i edycję dokumentów w Wordzie,
- analizę danych w Excelu,
- generowanie treści prezentacji w PowerPoint,
- automatyzację zadań w Outlooku i Teams.
W praktyce Copilot z GPT-5 ma oferować bardziej spójne podpowiedzi, lepsze rozumienie kontekstu całego dokumentu i większą precyzję w analizach.
GitHub Copilot
Deweloperzy korzystający z GitHub Copilot otrzymali w wersji public preview możliwość pracy z GPT-5.
Nowy model ułatwia:
- pisanie kodu w sposób bardziej kontekstowy (uwzględnia cały projekt, nie tylko pojedynczy plik),
- sugerowanie optymalnych rozwiązań,
- debugowanie i refaktoryzację kodu,
- obsługę większych repozytoriów bez utraty kontekstu.
Integracje z usługami zewnętrznymi w ChatGPT
W ChatGPT pojawiły się tzw. łączniki (connectors), które pozwalają modelowi korzystać z danych z:
- Gmaila,
- Google Calendar,
- oraz innych aplikacji dostępnych w wybranych regionach.
Dzięki temu użytkownik może np. poprosić GPT-5 o znalezienie maili z określonym tematem, podsumowanie ich treści, a następnie zaplanowanie odpowiedniego wydarzenia w kalendarzu.
Ekosystem narzędzi deweloperskich
W API GPT-5 wspiera:
- custom tools (narzędzia własne) z definicjami w plaintext lub CFG,
- tool-calling sekwencyjny i równoległy,
- tryby rozumowania z kontrolą
reasoning_effort, - obsługę cache tokenów w celu optymalizacji kosztów.
Integracja GPT-5 z tymi platformami pokazuje, że OpenAI nie traktuje go wyłącznie jako „modelu konwersacyjnego”, ale jako uniwersalny silnik AI zdolny do pracy w różnych środowiskach – od biura, przez kod, po narzędzia analityczne.
Ograniczenia i kontrowersje
Mimo imponujących możliwości GPT-5, premiera modelu nie obyła się bez krytyki i uwag ze strony społeczności. Część użytkowników podkreśla, że w praktyce nowa wersja nie zawsze spełnia wszystkie oczekiwania, a niektóre zmiany okazały się kontrowersyjne.
1. „Bumpy rollout” – nierówny start
Pierwsze dni po premierze przyniosły mieszane opinie. Część użytkowników chwaliła szybkość i precyzję GPT-5, ale inni zauważali:
- sporadyczne spadki jakości odpowiedzi w prostych pytaniach,
- nadmierne skracanie odpowiedzi w trybie domyślnym,
- opóźnienia w działaniu trybu Thinking przy złożonych zadaniach.
2. Brak możliwości wyboru starszych modeli w ChatGPT
Wycofanie GPT-4o, GPT-4.1 i modeli o3 spowodowało, że użytkownicy przyzwyczajeni do ich „stylu” stracili możliwość dalszej pracy w preferowanym środowisku.
Choć OpenAI zapewnia, że GPT-5 jest w pełni kompatybilny i lepszy, niektórzy odbierają to jako ograniczenie swobody wyboru.
3. Limity wiadomości i dostępność funkcji
- W planach Plus nadal obowiązują limity (np. 160 wiadomości/3h), co dla intensywnych użytkowników bywa frustrujące.
- Nie wszystkie funkcje, jak integracje z Gmail czy Google Calendar, są dostępne we wszystkich regionach, w tym w Unii Europejskiej.
4. Nadal zdarzają się błędy
Choć GPT-5 znacząco redukuje halucynacje, nie jest modelem wolnym od pomyłek. Wciąż zdarza mu się:
- błędnie opisywać obrazy i mapy w generowanych materiałach graficznych,
- mylić fakty historyczne lub daty w mniej popularnych tematach,
- generować nadmiernie ogólne porady w dziedzinach wymagających dużej specjalizacji.
5. Dyskusje o cenach API
Wprowadzenie GPT-5 w API spotkało się z dyskusją o kosztach — szczególnie wśród małych firm i niezależnych twórców. Pełna wersja modelu jest znacznie droższa w użyciu niż warianty mini i nano, co może zniechęcać do wdrożeń w projektach o dużym wolumenie zapytań.
Podsumowując:
GPT-5 jest dużym krokiem naprzód, ale nie jest wolny od ograniczeń. Wiele z nich wynika z kompromisu pomiędzy wydajnością, kosztami a możliwościami technicznymi. OpenAI zapowiada dalsze aktualizacje i poprawki w najbliższych miesiącach.
Bezpieczeństwo i transparentność
OpenAI, prezentując GPT-5, opublikowało również System Card – dokument opisujący architekturę modelu, potencjalne zagrożenia oraz zastosowane mechanizmy bezpieczeństwa. To część strategii zwiększania transparentności działania systemów AI, która ma budować zaufanie zarówno wśród użytkowników indywidualnych, jak i instytucjonalnych.
1. Architektura i „router” w czasie rzeczywistym
System Card wyjaśnia działanie routera w czasie rzeczywistym, który automatycznie kieruje zapytania:
- do szybkiego modelu bazowego przy prostych zadaniach,
- do trybu Thinking w przypadku złożonych problemów wymagających dłuższego rozumowania.
Taka architektura minimalizuje zużycie zasobów, a jednocześnie chroni przed nadmiernym generowaniem treści wrażliwych w trybie „pełnej mocy”.
2. Redukcja halucynacji
GPT-5 wyposażono w ulepszone filtry weryfikacji treści, które:
- porównują generowane odpowiedzi z bazami wiedzy,
- stosują mechanizmy „self-checking” (autoweryfikacja przez model),
- priorytetyzują odpowiedzi oparte na wiarygodnych źródłach.
Dzięki temu spadła liczba błędów faktograficznych i przypadków podawania niezweryfikowanych informacji.
3. Ochrona danych użytkownika
- Dane przesyłane do GPT-5 w ChatGPT nie są wykorzystywane do trenowania modeli bez zgody użytkownika.
- W API możliwe jest włączenie trybu zero data retention, w którym logi zapytań nie są przechowywane przez OpenAI.
- Wszystkie transmisje danych są szyfrowane w standardzie TLS 1.3.
4. Ograniczanie ryzyk wrażliwych zastosowań
OpenAI identyfikuje obszary o podwyższonym ryzyku:
- Medycyna i zdrowie,
- Doradztwo prawne,
- Finanse i inwestycje.
W tych przypadkach GPT-5 jest zaprojektowany tak, aby jasno zaznaczać, że nie zastępuje specjalisty i podawać informacje w charakterze poglądowym.
5. Transparentność decyzji modelu
GPT-5 potrafi wyjaśnić, dlaczego udzielił konkretnej odpowiedzi, wskazując:
- źródła wiedzy (jeśli były używane w kontekście),
- kroki rozumowania w trybie Thinking,
- ewentualne ograniczenia wynikające z dostępnych danych.
Dzięki tym rozwiązaniom GPT-5 staje się nie tylko bardziej precyzyjny, ale także bezpieczniejszy i przewidywalny w działaniu, co jest kluczowe w zastosowaniach profesjonalnych.
Jak zacząć – szybkie ścieżki
Premiera GPT-5 przyniosła zmiany zarówno w sposobie korzystania z ChatGPT, jak i w integracjach poprzez API. Niezależnie od tego, czy jesteś zwykłym użytkownikiem, czy programistą, istnieją konkretne kroki, które pozwolą szybko zacząć pracę z nowym modelem.
1. Dla użytkowników ChatGPT
Dostępność: GPT-5 jest ustawiony jako domyślny model we wszystkich planach ChatGPT (Free, Plus, Pro, Team, Enterprise).
Jak sprawdzić, że korzystasz z GPT-5?
- W nagłówku czatu (lub w menu wyboru modelu) pojawia się oznaczenie „GPT-5”.
- W planach płatnych można wybrać dodatkowo GPT-5 Thinking dla złożonych zadań.
Nowe funkcje w praktyce:
- Personalities – w menu ustawień możesz wybrać styl odpowiadania modelu (np. formalny, kreatywny, rzeczowy).
- Study Mode – aktywowany z panelu trybów, pozwala na interaktywną naukę z modelowym prowadzeniem przez materiał.
- Łączniki (Connectors) – w ustawieniach konta można połączyć ChatGPT z Gmail, Google Calendar i innymi aplikacjami (funkcja dostępna tylko w wybranych regionach).
2. Dla developerów – API
Modele do wyboru:
gpt-5– pełna moc obliczeniowa, najwyższa precyzja.gpt-5-mini– szybszy i tańszy wariant.gpt-5-nano– minimalny koszt i opóźnienia.
Przykład prostego wywołania API:
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-5",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Wytłumacz teorię względności w prostych słowach."}
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_tokens": 500
}'
Wskazówki optymalizacyjne:
- Używaj tokenów w cache przy wielokrotnym przetwarzaniu tych samych treści.
- Dostosuj
reasoning_effortdo złożoności zadania – tryb minimal skraca czas i koszt, tryb maximal zwiększa dokładność. - W przypadku aplikacji wrażliwych na koszty rozważ
gpt-5-minilubgpt-5-nano.
3. Różnice między UI a API
- W ChatGPT część limitów (np. kontekst, liczba wiadomości) jest dostosowana do wygody użytkownika.
- W API masz pełną kontrolę nad parametrami, kontekstem (do 400k tokenów) i strategią generowania.
FAQ – najczęściej zadawane pytania o GPT-5
Czy GPT-5 jest darmowy w ChatGPT?
Tak, GPT-5 jest domyślnym modelem nawet w planie darmowym ChatGPT. Jednak dostęp do trybu Thinking oraz wyższe limity wiadomości dostępne są tylko w planach płatnych (Plus, Pro, Team, Enterprise).
Jakie są aktualne limity wiadomości?
Limity zależą od planu subskrypcji:
- Plan Plus – około 160 wiadomości na 3 godziny dla GPT-5 (wartość może się zmieniać w zależności od obciążenia serwerów).
- Plany Pro i Team mają wyższe limity, ale również zabezpieczenia przed nadmiernym użyciem.
Jaki kontekst faktycznie mogę wykorzystać?
- W API – do 400 000 tokenów kontekstu i do 128 000 tokenów wyjścia (łącznie z tokenami „rozumowania” w trybie Thinking).
- W ChatGPT – kontekst jest krótszy, ale optymalizowany przez system tak, aby użytkownik mógł prowadzić długie konwersacje bez manualnego resetowania czatu.
Czy GPT-5 obsługuje generowanie głosu?
Tak, ale w obecnej wersji moduł głosowy ChatGPT korzysta z GPT-4o do przetwarzania mowy. GPT-5 odpowiada za treść odpowiedzi, a 4o konwertuje je na mowę.
Czy GPT-5 jest dostępny w integracjach z innymi usługami?
Tak, wdrożenie obejmuje:
- Microsoft 365 Copilot (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams),
- GitHub Copilot (kodowanie w public preview),
- Łączniki w ChatGPT do Gmail, Google Calendar i innych aplikacji (funkcja regionalna).
Jakie są różnice między GPT-5 a GPT-4o/o3?
- Mniejsza liczba halucynacji (nawet o 80% mniej w testach faktograficznych),
- Większy kontekst (400k tokenów w API vs 128k w GPT-4o),
- Router w czasie rzeczywistym automatycznie dobierający tryb pracy,
- Lepsze wyniki w benchmarkach kodowania (SWE-bench Verified 74,9%).
Czy mogę korzystać z GPT-5 bez wysyłania danych do OpenAI?
Tak, w API można włączyć tryb zero data retention, w którym zapytania i odpowiedzi nie są zapisywane ani wykorzystywane do trenowania modeli.
Dzięki tym odpowiedziom łatwiej będzie zrozumieć, jak efektywnie korzystać z GPT-5, niezależnie od tego, czy jesteś użytkownikiem indywidualnym, czy twórcą aplikacji AI.
Dodaj komentarz